Big Data (Büyük Veri) İncelemesi.. (Slayt Şeklinde..)

Herkese Merhaba 🙂 Big data büyük veri yazısınıda yazmaya karar verdim.. Saat 2.30 tabi can sıkıntısı uyku tutmayınca 🙂 Hadi Başlıyalım o zaman.. Öncelikle Big Data’ya başlamadan data nedir ? sorusuna cevap vermek istiyorum. Gözlem, ölçüm, sayım deney ya da araştırma yolu ile elde edilmiş işlenmemiş (ham) gerçek yada enformasyon parçacığına verilen ad’tır.

Big Data Nedir ? sorusuna ise öncelikle şöyle bir yaklaşımda buluncam. Google’dan tutun facebook twitter instagram gibi bir sürü site de sizce günlük veri akışı ne kadar olmaktadır ? Peki 2014 yılında internet üzerinde toplam kaç gb’lık bir veri akışı olduğunu hiç düşündünüz mü ? Bunların verilerini yazmadan önce big data toplumsal medya olaylarından tutun, resim , video , blog , fotoğraf gibi oluşan tüm verilerin anlamlı ve işlenilebilir biçime dönüştürülmüş şeklidir. Yani elimizde bulunan gözlem ölçüm deney ya da araştırma yolu ile elde edilmiş ham işlenmemiş verilerin analiz yoluyla anlamlı bir biçimde sunulması olarak düşünebiliriz.

Peki bu kadar veri sadece insan’lardan dolayı mı ? Aşağıda linkini verdiğim slayt’ta bir örnekte anlattığım gibi artık donanımsal araçlar’da veri akışında büyük bir rol oynamaktadır. Akıllı sensörler, uçaklar gibi donanımlar haberleşmelerde iletişimde büyük bir veri boyutunu almaktadır..

Hayatımızda hemen hemen her yerde big data vardır. Alışveriş sitelerinde en bariz örnekleri vardır. Ben buraya 4V yani bazı kaynaklar’da 5 V olan big datanın kollarından bahsedip altta prezi ile yapılmış Bilgi sistemleri dersi için anlatılmış ders slayt’ını da koyacağım..

4V (Volume,Velocity, Variety , Value) ‘den oluşmaktadır.

Volume ( Hacim ) :

Elimizde ki veriler her geçen gün logaritmik bir şekilde artış göstermektedir. Hacim’de bu alanı kapsamaktadır. Hacim’i ben şöyle bir genelleme ile anlatıyorum. Eskiden Windows öğreniyorum, Xp öğreniyorum gibi basit insanlara işletim sistemini tanıtan , kullanımı öğreten kitaplar vardı. Çünkü o zaman’lar hem dünya da bilgisayar bilen kişi çok sınırlı sayı da hem de bu kadar geniş sosyal ağ kullanan bir dünya toplumu yoktu. Şimdi ise iş öyle mi ? Tabiki de değil 🙂 Her gün internet üzerinden sosyal ağ aracılığıyla olsun google aracılığıyla olsun yani tüm internet teknolojisi kullanılarak sürekli bir veri hacmi oluşmaktadır. Bu kısım’da burayı vurgulamaktadır..

Velocity ( Sürat ) :

Hacmi artan verilerin çok hızlı bir şekilde sisteme aktığı kısım’dır..

Eskiden internet hızlarını düşünün. Çok ama çok yavaş bir açılma , açılana kadar bekleme.. Teknoloji gelişti artık. İnternet çok hızlı bir şekilde cep telefonları olsun, Tablet olsun , bilgisayar olsun her şekilde hızlı bir şekilde kullanılıyor. Örneğin dosya aktarımı.. Hatırlıyorum da lise de herhangi bir dosyayı cd’ye çeker arkadaşlarımıza verirdik. Şimdi öyle mi 🙂 Direk internet hızlı atalım hemen 5 dk’da veri akışını sağlıyalım..

Variety ( Çeşitlilik ) :

Sosyal medya, CRM Dosyaları, dökümanlar yani aklınıza gelebilicek tüm büyük verileri oluşturcak dosyaların farklılıklarının olduğu kısım’da burasıdır..

Value (Değer) :

Yukarı’da bulunan 3 V’nin bir araya gelmesi ile oluşan değer (Value) ile yüksek hacimler de , çeşitli ve çok hızlı akan ve sisteme giren verilerinin bir değerleri vardır. Böylece sahip olduğumuz verileri anlamlandırarak değer katar ve analiz yapabiliriz..

Resimlerle ve uygulamaları anlatmaya çalıştığım basit bir sunum size daha çok yardımcı olmaya çalışcaktır ..

Sunum İçin :

//prezi.com/snxbhddml3vz/umit-kose/